Wektorowa baza danych – rewolucja w Salesforce
Salesforce ogłosił wprowadzenie Data Cloud Vector Database, innowacyjnego rozwiązania, które zintegruje wszystkie dane biznesowe, w tym nieustrukturyzowane dane takie jak PDFy, e-maile i transkrypcje, z danymi CRM. Narzędzie to ma umożliwić efektywne wykorzystanie danych w AI, eliminując potrzebę kosztownego i skomplikowanego dostosowywania modeli językowych dużych rozmiarów (LLM). Data Cloud Vector Database zostanie wbudowana w platformę Einstein 1, umożliwiając wszystkim aplikacjom biznesowym wykorzystanie mocy nieustrukturyzowanych danych poprzez przepływy pracy, analizy i automatyzację.
Einstein Copilot Search
Einstein Copilot Search to nowa funkcjonalność, która zapewni możliwości wyszukiwania AI, dostarczając precyzyjne odpowiedzi z Data Cloud natychmiast w doświadczeniu konwersacyjnego AI. To narzędzie znacząco zwiększy produktywność wszystkich użytkowników biznesowych, umożliwiając szybkie i dokładne uzyskiwanie informacji. Einstein Copilot Search wzbogaci Einstein Copilot, asystenta AI generatywnego Salesforce, o możliwości wyszukiwania, które wykorzystują wszystkie dane biznesowe do dostarczania bardziej precyzyjnych informacji.
Nowe możliwości Data Cloud Vector Database
Data Cloud Vector Database zrewolucjonizuje sposób, w jaki firmy wykorzystują dane, eliminując potrzebę dostosowywania LLM. Umożliwi klientom wykorzystanie różnorodnych typów danych w swoich aplikacjach biznesowych i przepływach pracy. Zwiększy to wartość biznesową i ROI, łącząc nieustrukturyzowane dane z danymi strukturalnymi, takimi jak historia zakupów, przypadki obsługi klienta i inwentaryzacja produktów, aby napędzać AI, automatyzację i analizy we wszystkich aplikacjach Salesforce.
Einstein Copilot Search umożliwi działom sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, handlu i IT korzystanie z asystenta AI zdolnego do rozwiązywania problemów i generowania treści, uzyskując dostęp do danych biznesowych w czasie rzeczywistym. Klienci skorzystają na asystencie AI, który rozumie i odpowiada na złożone zapytania, uzyskując dostęp do wiedzy, które wcześniej były niedostępne z powodu ograniczeń. Einstein Copilot Search zapewnia również cytaty do materiałów źródłowych, budując zaufanie i pewność co do treści generowanych przez AI, jednocześnie utrzymując zarządzanie danymi i bezpieczeństwo.
Wyzwania i potencjał nieustrukturyzowanych danych
Dane są kluczowe dla dostarczania dokładnych i przekonujących doświadczeń klientów oraz napędzania innowacji AI. Jednak 90% danych przedsiębiorstw istnieje w nieustrukturyzowanych formatach, co sprawia, że są one w dużej mierze niedostępne dla aplikacji biznesowych i modeli AI. Forrester przewiduje, że do 2024 roku objętość nieustrukturyzowanych danych zarządzanych przez przedsiębiorstwa podwoi się, podkreślając pilność tego wyzwania. Chociaż 80% liderów IT uznaje transformacyjny potencjał generatywnego AI w lepszym wykorzystaniu danych, 59% nadal potrzebuje zjednoczonej strategii danych, aby wykorzystać tę moc.
Łukasz Bujło
Twórca portalu, lider społeczności Wrocław Trailblazer Community