Salesforce stawia na AI i Data Cloud

Sztuczna inteligencja i dane to obecnie kluczowe obszary inwestycji Salesforce, co potwierdziła najnowsza konferencja Jefferies Software. Wdrażane strategie mogą w najbliższych latach zrewolucjonizować zarówno sposób działania samej platformy, jak i codzienność użytkowników biznesowych na całym świecie.

Innowacje w centrum uwagi: AI i dane jako priorytet

W świecie rozwiązań biznesowych Salesforce nie ustaje w poszukiwaniu nowych przewag, czego dowodem są najświeższe deklaracje z Jefferies Software Conference. W centrum uwagi znalazły się narzędzia oparte o sztuczną inteligencję oraz zarządzanie danymi na coraz większą skalę. Priorytetem stało się oferowanie klientom narzędzi pozwalających efektywnie wykorzystywać własne dane oraz sięgać po generatywne modele AI w praktyce. Przedstawiciele Salesforce jednoznacznie podkreślili, że to nie tylko rozwiązania „dla dużych graczy”, ale również mniejsze i średnie firmy skorzystają na priorytecie AI i data. Obecna strategia skupia się nie na spektakularnych premierach, a raczej na ewolucyjnym udoskonalaniu istniejących produktów – i to właśnie tu Salesforce upatruje impulsu do dalszego wzrostu i przewagi technologicznej nad konkurencją.

Data Cloud – klucz do integracji i precyzyjnej analityki

Jednym z najważniejszych tematów podczas konferencji była rola Data Cloud – silnika łączącego dane pochodzące z różnych źródeł przedsiębiorstwa we wspólnym repozytorium (data lake). Rozwiązanie to pozwala nie tylko sprawnie agregować i analizować dane, lecz także zasilać aplikacje AI najświeższymi informacjami biznesowymi. W ostatnich miesiącach wyraźnie przyspieszył onboarding nowych klientów Data Cloud, a przedstawiciele Salesforce podkreślają, że coraz więcej firm wykorzystuje to rozwiązanie w codziennej działalności – zarówno do precyzyjnych prognoz, jak i automatyzacji powtarzalnych zadań. Do Data Cloud coraz chętniej sięgają też klienci spoza tradycyjnych branż B2B, doceniając możliwość łatwego mapowania całości ścieżki klienta. Warto dodać, że producent zamierza systematycznie podnosić ergonomię platformy i rozszerzać katalog narzędzi integracyjnych.

Realny wpływ AI: Oszczędność czasu i personalizacja

W kontekście najnowszych działań Salesforce warto zwrócić uwagę na kwestie praktycznego wykorzystania AI. Prezentowane funkcje oparte o generatywną sztuczną inteligencję, takie jak Einstein GPT, mają szansę wyjść poza fazę eksperymentów i realnie zrewolucjonizować codzienną pracę zespołów sprzedaży czy obsługi klienta. Dzięki automatyzacji wielu rutynowych zadań użytkownicy mogą zaoszczędzić znaczącą ilość czasu, a personalizowane rekomendacje pomagają szybciej pozyskiwać i obsługiwać klientów. Co istotne, Salesforce podkreśla, że łączy te innowacje ze ścisłą kontrolą bezpieczeństwa, zyskując zaufanie nowej grupy odbiorców w branżach wcześniej niechętnych eksplorowaniu AI. Z drugiej strony, wdrożenie AI nadal wiąże się z wyzwaniami – kluczowa okazuje się nie tylko jakość, ale także aktualność dostarczanych danych. Salesforce rozwija więc narzędzia monitorowania i automatycznego czyszczenia zbiorów danych.

Strategiczne inwestycje i kolejne lata wyzwań

Przedstawiciele Salesforce jasno komunikują, że aktualna strategia opiera się na zdyscyplinowanych inwestycjach oraz wyraźnym priorytecie generowania długoterminowej wartości dla klientów oraz akcjonariuszy. Zamiast krótkotrwałych efektów, firma stawia na rozwój AI, rozbudowę Data Cloud i systematyczną integrację nowych narzędzi z całym swoim portfelem. Ten sposób myślenia wyraźnie odróżnia Salesforce od części konkurencji koncentrującej się na szybkiej monetyzacji. Na rynku wyraźnie czuć, że firmy coraz chętniej analizują realny zwrot z inwestycji w AI – a Salesforce otwarcie prezentuje własne ścieżki osiągania efektów biznesowych za pomocą nowoczesnych technologii.

Co dalej? Otwarte pytanie o skalę i tempo zmian

Biorąc pod uwagę rosnący popyt na zaawansowane narzędzia analityczne oraz generatywną AI, Salesforce może przyspieszyć transformację całych branż, nie tylko tych bezpośrednio związanych z IT. Warto jednak zadać sobie pytanie, czy tempo, w jakim klientom udaje się wdrożyć nowe technologie, będzie wystarczające, by uzyskać przewagę konkurencyjną na zawsze zmieniającym się rynku. Czy zaufanie do AI, a także jakość i integracja danych staną się najważniejszymi kryteriami wyboru platformy na kolejne lata? Odpowiedź na to pytanie będą kształtować nie tylko innowacje produktowe, ale przede wszystkim praktyczne doświadczenia użytkowników.