Data Cloud, wdrożenia i co dalej z AI? Trzecia część rozmowy z Urszulą Grassl

Salesforce w Polsce - społecznośćData Cloud, wdrożenia i co dalej z AI? Trzecia część rozmowy z Urszulą Grassl

Data Cloud, wdrożenia i co dalej z AI? Trzecia część rozmowy z Urszulą Grassl

W ostatnim odcinku naszej trzyczęściowej serii o sztucznej inteligencji w Salesforce, Urszula Grassl – Senior Lead w zespole Product Marketingu Salesforce – podsumowuje wszystko, co najważniejsze, ale też odkrywa nowe obszary. Tym razem mówimy o realnych wdrożeniach, praktycznych zastosowaniach oraz przyszłości rozwiązań AI w ekosystemie Salesforce.

To rozmowa, którą zdecydowanie warto przesłuchać, zanim zaczniemy mówić o Agentforce – bo ten odcinek to zapis stanu technologii w Salesforce na III kwartał 2024 roku.

Data Cloud: fundament skutecznej AI

Bez danych nie ma AI – to truizm, ale w Salesforce nabiera zupełnie nowego znaczenia. Urszula tłumaczy, jak Data Cloud umożliwia zbieranie danych z rozproszonych źródeł (ERP, media społecznościowe, e-commerce, dokumenty) i łączenie ich w spójny profil klienta.

„Data Cloud to nie tylko dane, to też metadane i kontekst. AI nie tylko wie więcej, ale może działać szybciej i trafniej” – wyjaśnia.

To podejście eliminuje potrzebę budowania wszystkiego od zera. Klienci nie muszą migrować danych, mogą z nich korzystać w trybie „zero retention” – z dostępem bez konieczności kopiowania.

Przykłady wdrożeń – jak AI realnie działa w firmach?

W tej części rozmowy usłyszysz aż trzy konkretne case studies:

    • Obsługa klienta – firma Wonolo: dzięki Copilotowi agenci serwisowi oszczędzają średnio 5 godzin tygodniowo. Czas odpowiedzi na czacie spadł z 5–10 s do 2–3 s, co przełożyło się na obsługę o 20% większej liczby klientów.
    • Sprzedaż – firma z branży nieruchomości: personalizowane maile po spotkaniach i follow-upy tworzone przez AI dały każdemu agentowi +4 godziny dziennie – czyli efektywnie podwojenie zespołu sprzedaży.
    • E-commerce – firma z Europy: generatywna AI stworzyła opisy dla ponad 1300 produktów – z jakością, której nie dałoby się utrzymać ręcznie.

Co warto zapamiętać?

Na koniec Urszula podsumowuje trzy kluczowe wnioski:

  1. Wystarczy jeden Copilot – nie potrzebujesz osobnych narzędzi, cała platforma CRM jest zintegrowana.
  2. Nadchodzi nowa fala AI – Copiloty to dopiero początek, przed nami era inteligentnych agentów.
  3. Nie musisz trenować własnych modeli – możesz korzystać z gotowych, bezpiecznych i kontekstowych rozwiązań Salesforce.

Posłuchaj odcinka teraz

To domknięcie naszej trzyczęściowej rozmowy z Urszulą – ale nie koniec serii!

W następnym odcinku, zaprosimy nowego gościa i porozmawiamy o Agentforce – rozwiązaniu, które redefiniuje pracę z AI w Salesforce.

Posłuchaj: https://coffeeforce.pl/index.php/podcast-item/ai-w-salesforce-czesc-3-data-cloud-wdrozenia-i-przyszlosc-ai

Written by

Twórca portalu, lider społeczności Wrocław Trailblazer Community

Type at least 1 character to search