OSI – nowy standard danych napędza AI i CRM

Wspólna inicjatywa w walce z chaosem danych

Rozdrobnienie danych stanowi główną przeszkodę w rozwoju rozwiązań AI i nowoczesnych systemów CRM. Przedsiębiorstwa korzystają z wielu platform i narzędzi, które klasyfikują i interpretują informacje na własny sposób, co prowadzi do nieporozumień i błędów przy integracji oraz analizie. Odpowiedzią na ten problem jest powstanie Open Semantic Interchange (OSI) – inicjatywy open-source, za którą stoją m.in. Salesforce, Snowflake, dbt Labs i RelationalAI, a projekt wspiera również BlackRock, lider usług finansowych (źródło). Celem jest opracowanie jednolitej specyfikacji umożliwiającej interpretację znaczeń danych (tzw. semantyki) niezależnie od producenta narzędzi. Dzięki temu firmy mogą np. szybciej testować wdrożenia AI, optymalizować swoje CRM czy efektywniej przenosić rozwiązania pomiędzy chmurami.

Otwarty standard – przełom dla AI i CRM

OSI ma być standardem neutralnym dla dostawców (vendor-neutral), pozwalającym na zachowanie tej samej logiki biznesowej we wszystkich aplikacjach wykorzystujących AI czy narzędziach typu business intelligence (źródło). Dzięki wspólnym ramom semantycznym firmy nie będą już musiały żmudnie dopasowywać swoich danych do wymagań każdego systemu z osobna. Jak podkreśla Christian Kleinerman, EVP Product w Snowflake, inicjatywa nie ma podłoża konkurencyjnego, lecz branżowy charakter: współdzielenie standardu otwiera pole do wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI i szybszego rozpowszechniania inteligentnych CRM. Zastąpienie fragmentacji danymi spójnymi pod względem znaczenia zwiększa zaufanie do analiz i automatyzacji w przedsiębiorstwach.

Znaczenie dla branży finansowej i compliance

Wielkość przedsięwzięcia podkreśla udział BlackRock, który nie tylko korzysta z AI i nowoczesnych platform danych, ale również działa na silnie regulowanym rynku finansowym. Diwakar Goel, globalny szef Aladdin Data w BlackRock, jasno komunikuje, że potencjał standaryzacji semantycznej przekłada się na efektywność zarządzania ryzykiem, transparentność operacji czy lepszą obsługę compliance (źródło). Ich system Aladdin już dzisiaj łączy dane z różnych segmentów rynku inwestycyjnego, a wsparcie dla OSI ma umożliwić jeszcze sprawniejsze raportowanie oraz automatyzację procesów na styku AI i CRM.

Szersza koalicja i wyzwania na drodze do standaryzacji

Do OSI dołączyła szeroka grupa firm, m.in. dbt Labs, Tableau, Blue Yonder czy elementy startupowego ekosystemu AI na świecie. „Naszą misją jest uwalnianie potencjału zespołów danych do efektywniejszej pracy” – przekonuje Ryan Segar, Chief Product Officer w dbt Labs (źródło). Wyzwanie stanowi przekonanie do wdrożenia OSI przez największych dostawców chmurowych i narzędzi analitycznych: sukces zależy od ich zaangażowania w adopcję specyfikacji. Model open source ma tu kluczowe znaczenie – brak barier licencyjnych i łatwa dostępność powinny zachęcić firmy do eksperymentowania, szczególnie kiedy na pierwszym miejscu stawiają jakość danych i skalowalność AI.

Dokąd prowadzi wspólna semantyka?

Wprowadzanie OSI zbiegło się z rosnącym naciskiem na zarządzanie jakością danych i ładem AI w dużych organizacjach. Konsystentne dane to nie tylko szybsza ścieżka do innowacji, ale także większe bezpieczeństwo i przejrzystość procesów CRM czy automatyzacji z użyciem AI. Pandemia cyfrowej transformacji uwidoczniła potrzebę wspólnego standardu – na ile jednak branża IT oprze się pokusie zastrzeżonych rozwiązań, a na ile postawi na otwartość? Tylko szerokie poparcie dla OSI przesądzi, czy ten eksperyment stanie się globalnym katalizatorem nowej ery integracji AI, CRM i danych (źródło).