Salesforce i Waii: dane bez barier

Nowa era dostępu do danych – Salesforce inwestuje w natural language-to-SQL

W ostatnich dniach Salesforce ogłosił przejęcie firmy Waii – dostawcy zaawansowanej platformy tłumaczącej język naturalny na zapytania SQL. Technologia Waii pozwala użytkownikom, którzy nie posiadają zaplecza technicznego, zadawać pytania dotyczące danych w zupełnie zwykły, potoczny sposób. Przykładowo, handlowiec czy konsultant ds. obsługi klienta może wpisać „Którzy klienci z regionu A kończą umowy w tym kwartale?”, a system automatycznie wygeneruje odpowiednie zapytanie SQL i dostarczy gotową odpowiedź. Takie rozwiązanie eliminuje konieczność nauki skomplikowanych języków baz danych, co dotychczas bywało barierą dla wielu zespołów biznesowych. Salesforce w oficjalnym komunikacie podkreślił, że kluczową motywacją do tej inwestycji jest przekonanie, iż „przyszłość biznesu to nie ilość danych, lecz umiejętność prowadzenia z nimi rozmowy” (źródło). Podejście to znacząco poszerza potencjał Data Cloud, czyniąc dane naprawdę dostępnymi.

Samoucząca się mapa wiedzy danych – jak Waii zmienia Salesforce

Jednym z unikalnych rozwiązań rozwijanych przez zespół Waii jest dynamiczny knowledge graph, czyli samoucząca się mapa wiedzy na temat danych znajdujących się w organizacji. Co to znaczy w praktyce? Taka mapa analizuje powiązania między zbiorami danych oraz ich strukturą, dzięki czemu szybciej dostarcza najbardziej trafne i kontekstowe odpowiedzi użytkownikom – nawet jeśli ci nie potrafią określić dokładnych kryteriów wyszukiwania. Narzędzia takie wpisują się w szeroko rozumianą democratizację danych (upowszechnienie dostępu do wiedzy niezależnie od kompetencji technicznych). Integracja tej technologii z Salesforce Data Cloud oraz Tableau już teraz budzi zainteresowanie zarówno wśród twórców narzędzi BI (business intelligence), jak i liderów biznesowych szukających przewagi konkurencyjnej opartej na danych. Jeśli proces wdrożenia przebiegnie bez przeszkód, można spodziewać się, że wkrótce generowanie analiz i raportów stanie się równie łatwe, co rozmowa z chatbotem.

Codzienność bez barier: operacyjne i strategiczne korzyści

Decyzja o przejęciu Waii to nie tylko ukłon w kierunku innowacyjnych technologii, ale także realna odpowiedź na zapotrzebowanie biznesu na narzędzia obniżające koszty i skracające czas pozyskiwania wiedzy o klientach oraz rynku. Dotąd firmy polegały głównie na wąskiej grupie analityków i administratorów systemów, którzy byli w stanie tworzyć i interpretować zapytania SQL. Teraz granica ta ulega zatarciu – dostęp do informacji otrzyma każdy uprawniony użytkownik Salesforce, bez konieczności uruchamiania zewnętrznych teamów wsparcia czy szkoleń z zakresu programowania baz danych. To także nowa jakość w zakresie bezpieczeństwa i spójności danych – automatyczne zapytania generowane przez sztuczną inteligencję mogą być łatwiej monitorowane i audytowane. W efekcie proces analizy danych staje się bardziej transparentny i zgodny z wymogami compliance oraz polityką ochrony informacji.

Integracja, która zmienia układ sił wśród narzędzi BI

Przejście do epoki „danych mówiących” stawia Salesforce w gronie liderów transformacji cyfrowej, wykraczając poza klasyczne funkcje CRM. Nowe technologie zaproponowane przez Waii mogą już niebawem zweryfikować sens istnienia samodzielnych platform BI dla szerokiej grupy klientów. Integracja natural language-to-SQL z Tableau oraz Data Cloud otworzy drogę do lepszej współpracy między działami sprzedaży, obsługi klienta i analiz. Najbliższe miesiące pokażą, które organizacje zdecydują się na migrację do nowych modeli pracy z danymi, a które pozostaną przy tradycyjnych rozwiązaniach. Warto jednak już teraz obserwować wpływ tej akwizycji na rozwój praktyk związanych z szeroko pojętą transformacją cyfrową oraz budowanie kultury opartej na danych.

Czy każdy pracownik stanie się analitykiem?

Integracja technologii Waii z ekosystemem Salesforce to kolejny krok w kierunku likwidacji barier między biznesem i IT. Czy jednak każda organizacja jest gotowa na to, by „zwykli użytkownicy” odpowiadali za analizy, które dotychczas były domeną specjalistów IT i data science? Zachęcam do refleksji, czy kultura organizacyjna Państwa firmy sprzyja upowszechnianiu narzędzi bez kodu, i jakie mogą być plusy oraz wyzwania takiego modelu pracy.
Źródło, cytaty i szczegóły: CX Today