Einstein Copilot w praktyce. Jak AI w Salesforce wspiera codzienną pracę handlowców?

MediaEinstein Copilot w praktyce. Jak AI w Salesforce wspiera codzienną pracę handlowców?

Einstein Copilot w praktyce. Jak AI w Salesforce wspiera codzienną pracę handlowców?

Salesforce na wyciągnięcie ręki wraca z drugą częścią rozmowy z Urszulą Grassl, Senior Lead w Product Marketingu Salesforce. Warto zaznaczyć, że rozmowa została przeprowadzona w 3 kwartale 2024 – przed wprowadzeniem Agentforce. Po dynamicznym wstępie o sztucznej inteligencji, tym razem zanurzamy się głębiej w świat Einstein Copilot – jednego z najciekawszych rozwiązań AI w ekosystemie Salesforce.

Co wyróżnia Einstein Copilot?

Na początku rozmowy pojawia się celna metafora: „chatbot to bar, który się zawiesza, gdy klient pyta o toaletę”. Tymczasem Copilot to zupełnie inna liga. Urszula tłumaczy:

Einstein Copilot nie bazuje na sztywnym drzewie decyzji – korzysta z danych CRM i innych źródeł wiedzy, by obsługiwać bardziej złożone interakcje. Jest elastyczny, dynamiczny i gotowy na niespodziewane pytania.

W Salesforce mamy jednego Copilota – spójną architekturę AI działającą w całym CRM: od Sales Cloud, przez Service i Marketing, aż po Commerce czy Analytics.

Predykcyjne AI z nowym paliwem – Data Cloud

W dalszej części rozmowy pojawia się temat lead scoringu. Kiedyś modele bazowały wyłącznie na danych z Sales Cloud. Dziś – to już przeszłość.

„Teraz mamy konektory do Data Cloud, możemy łączyć dane z social mediów, działu serwisu, telemetryki pojazdów… wszystko to trafia do jednego, zunifikowanego profilu klienta. I dopiero na tej podstawie budujemy scoring leadów” – podkreśla Urszula.

To znaczący krok w stronę dokładniejszych prognoz, lepszego targetowania i większego zaufania użytkowników do modeli AI.

Posłuchaj całej rozmowy

To drugi z trzech odcinków naszej serii o AI w Salesforce. Warto go posłuchać, jeśli chcesz zrozumieć:

  • Jak wygląda codzienna praca z AI w CRM,
  • Gdzie kończy się hype, a zaczyna realna wartość,
  • Co naprawdę różni Einstein Copilot od „inteligentnych chatbotów”.

Co dalej?

W ostatniej części rozmowy poruszymy temat przyszłości AI, roli Data Cloud oraz komercyjnych wdrożeń – czyli jak firmy realnie korzystają z generatywnej i predykcyjnej AI.

Subskrybuj nasz podcast na Spotify, Apple Podcasts i YouTube, by nie przegapić kolejnych odcinków.

Written by

Twórca portalu, lider społeczności Wrocław Trailblazer Community

Type at least 1 character to search