Jak Salesforce unowocześnił monitorowanie chmury

Wyzwania monitorowania w skali globalnej

Przekształcenie architektury Salesforce Commerce Cloud wiązało się z szybkim wzrostem liczby środowisk, klientów i przetwarzanych danych. W miarę, jak platforma przenosiła się do różnych regionów chmury publicznej, utrzymanie wysokiej dostępności okazało się wyjątkowo trudne. Wcześniejsze rozwiązanie, oparte o samodzielnie zarządzany Prometheus oraz Thanos, wymagało skomplikowanej konfiguracji i ciągłego skalowania zasobów obliczeniowych. Takie podejście generowało częste przestoje monitoringu, ograniczało możliwości analizy danych pomiędzy klastrami oraz wymagało czasochłonnego utrzymywania (źródło: AWS Blog). Przyspieszona innowacja w zakresie CRM i AI stawała się barierą ze względu na rosnące potrzeby operacyjne.

Zmiana strategii: migracja do Amazon Managed Service for Prometheus

By uprościć zarządzanie i wzmocnić niezawodność, zespół Salesforce zdecydował się na migrację monitoringu do zarządzanej usługi Prometheus na AWS. Nowa architektura umożliwiła zbieranie i konsolidację kluczowych metryk z wielu klastrów Kubernetes (EKS), eliminując dotychczasowe wąskie gardła. Zarządzana usługa zdjęła z inżynierów konieczność planowania pojemności i ręcznych migracji na większe instancje – teraz skalowalność odbywa się automatycznie, nawet gdy liczba aktywnych serii danych wzrasta z 27 do 54 milionów podczas wdrożeń. Użytkownicy zyskali także możliwość ciągłego monitorowania systemu bez przestojów i kosztownych przesiadek (więcej: Amazon Managed Service for Prometheus).

Efekty i konkrety: oszczędności oraz stabilność

Migracja przyniosła wymierne efekty – bezpośrednie koszty AWS spadły o 40%, a zespół uwolnił setki godzin pracy miesięcznie, które wcześniej przeznaczał na konserwację i aktualizacje własnego środowiska monitoringu. W przypadku wcześniejszego rozwiązania każda większa aktualizacja Thanos wymagała zaangażowania co najmniej jednego inżyniera przez cały dzień. Obecnie, w pełni zarządzana usługa pozwala Salesforce skupić się na innowacjach w dziedzinie CRM i AI, a nie utrzymaniu infrastruktury (porównania: Prometheus, Grafana). Dodatkowo ujednolicony monitoring ułatwia analizę trendów i szybkie reagowanie na awarie w środowiskach produkcyjnych.

Technologia jako trampolina do nowych możliwości

Zaawansowane środowiska testowe Commerce Cloud (tzw. Sandboxes) zostały przekształcone pod kątem wydajności i elastyczności. Teraz Salesforce może dynamicznie skalować testy, eliminując zbędne koszty rezerwacji zasobów i dopasowując moce obliczeniowe do aktualnego zapotrzebowania. Dzięki agregacji danych oraz wizualizacjom, system Commerce Intelligence analizuje i prezentuje informacje dotyczące zamówień czy kampanii bez konieczności ręcznej optymalizacji infrastruktury. Przejście na zarządzany monitoring otwiera także drogę do integracji z kolejnymi usługami AI, wspierając inteligentną analizę zachowań użytkowników (szczegóły: Salesforce Commerce Cloud).

Wnioski i nowe wyzwania

Według doświadczeń zespołu, automatyzacja monitoringu pozwoliła sprawniej odpowiadać na potrzeby biznesu i przyspieszyła wdrażanie innowacji. Zastosowanie zarządzanej usługi Prometheus daje większą przewidywalność kosztów i mniejszą podatność na ludzkie błędy. W najbliższych miesiącach Salesforce planuje wdrożyć kolejne funkcje AWS, by jeszcze bardziej zredukować narzut operacyjny. Czy ten kierunek stanie się standardem dla przedsiębiorstw, które łączą szybki rozwój CRM z zaawansowaną analityką i AI? To pozostaje pytaniem otwartym dla całego sektora technologicznego.