Wrocławska społeczność Salesforce o testowaniu AI: gdy odpowiedź nigdy nie jest taka sama

Czy da się przetestować coś, co z definicji jest nieprzewidywalne? To pytanie stało się punktem wyjścia do jednego z najciekawszych ostatnio spotkań wrocławskiej społeczności Salesforce. Temat sztucznej inteligencji coraz śmielej wchodzi do codziennej pracy zespołów, ale to właśnie jakość – i jej weryfikacja – zaczyna budzić najwięcej pytań.

AI zmienia zasady gry w testowaniu

Spotkanie Salesforce User Group Wrocław, które odbyło się we wtorek 21 kwietnia, skupiło się wokół jednego z najbardziej aktualnych wyzwań: jak podejść do testowania rozwiązań opartych na AI w ekosystemie Salesforce. Sesja zatytułowana „Testing AI when the answer is never the same twice – praktyczny przewodnik po QA dla Salesforce Agentforce” przyciągnęła zarówno administratorów, developerów, jak i specjalistów QA.

Już sam tytuł dobrze oddaje istotę problemu. W tradycyjnym podejściu do testowania systemów IT zakładamy powtarzalność – ta sama akcja powinna prowadzić do tego samego rezultatu. Tymczasem modele AI, które coraz częściej wspierają procesy w Salesforce, działają inaczej. Generują odpowiedzi zależne od kontekstu, danych wejściowych i probabilistyki, co oznacza, że identyczne zapytanie może przynieść różne wyniki.

To fundamentalna zmiana, która – jak podkreślano podczas spotkania – wymusza całkowite przeformułowanie podejścia do jakości.

Od pass/fail do jakości wielowymiarowej

Prelegentka, Kamila Topolska, podzieliła się praktycznym spojrzeniem na testowanie rozwiązań opartych o Salesforce Agentforce. Zamiast klasycznego modelu pass/fail, zaproponowała podejście wielowymiarowe, w którym oceniamy nie tylko poprawność odpowiedzi, ale również jej trafność, spójność, użyteczność i kontekst biznesowy.

Jak zauważył jeden z uczestników spotkania, Dmitry Rudenko:

Tradycyjne testy pass/fail przestają wystarczać, gdy AI trafia do organizacji. Potrzebujemy bardziej złożonych modeli oceny jakości.

To podejście coraz częściej pojawia się w projektach wykorzystujących AI – nie tylko w Salesforce. Testowanie przestaje być binarne, a zaczyna przypominać ocenę jakości doświadczenia użytkownika. W praktyce oznacza to konieczność budowania nowych frameworków testowych, które uwzględniają zmienność odpowiedzi oraz różne scenariusze użycia.

Powrót na scenę i siła społeczności

Spotkanie miało również wymiar bardziej osobisty. Dla Kamili Topolskiej był to powrót na scenę wrocławskiej społeczności po trzech latach. Jak sama podkreśliła w swojej relacji, mimo że grupa znacząco się rozwinęła, jej fundament pozostał niezmienny.

Społeczność urosła, ale to, co najbardziej cenię, się nie zmieniło – otwartość, ciekawość i wzajemne wsparcie.

To właśnie ten element regularnie przewija się w relacjach z wydarzeń Trailblazer Community. Niezależnie od poziomu doświadczenia uczestników, spotkania te tworzą przestrzeń do zadawania pytań, dzielenia się wiedzą i – co równie ważne – kontynuowania rozmów już po oficjalnej części wydarzenia.

Agentforce i nowe kompetencje w ekosystemie Salesforce

Temat Agentforce nie pojawił się przypadkowo. Rozwiązania oparte na AI stają się coraz bardziej integralną częścią platformy Salesforce, co oznacza, że rośnie zapotrzebowanie na nowe kompetencje – także w obszarze jakości.

Testowanie AI wymaga nie tylko znajomości narzędzi, ale również zrozumienia, jak działają modele generatywne, jakie mają ograniczenia i jak interpretować ich wyniki. To przesunięcie kompetencyjne jest już widoczne na rynku i – jak pokazują takie spotkania – społeczność активно na nie reaguje.

Co istotne, dyskusja nie ograniczała się do teorii. Uczestnicy mieli okazję poznać konkretne przykłady, podejścia i wnioski wyniesione z realnych projektów. To właśnie ten praktyczny wymiar sprawia, że spotkania lokalnych grup użytkowników Salesforce zyskują na znaczeniu.

Wrocław na mapie aktywnych społeczności

Organizatorzy wydarzenia – liderzy wrocławskiej grupy – po raz kolejny pokazali, że lokalne społeczności Salesforce w Polsce mają się bardzo dobrze. Regularne spotkania, aktualne tematy i zaangażowanie uczestników budują środowisko, które realnie wspiera rozwój zawodowy.

Wrocław nie jest tu wyjątkiem, ale zdecydowanie pozostaje jednym z mocniejszych punktów na tej mapie. Frekwencja, aktywność uczestników i poziom dyskusji pokazują, że potrzeba wymiany wiedzy wokół Salesforce – szczególnie w kontekście AI – stale rośnie.

Co dalej z QA w erze AI?

Spotkanie zakończyło się – jak to zwykle bywa – nieformalnymi rozmowami, które dla wielu uczestników są równie wartościowe jak sama prezentacja. To właśnie wtedy rodzą się pomysły, pytania i nowe perspektywy.

Jedno jest pewne: wraz z rosnącą rolą AI w Salesforce, rola Quality Assurance będzie się dynamicznie zmieniać. Testerzy i zespoły QA staną przed koniecznością redefinicji swojej pracy – od weryfikacji poprawności do oceny jakości doświadczenia i wartości biznesowej.

Pytanie brzmi: czy jesteśmy na to gotowi?