Data 360: Rewolucja danych w Salesforce CRM

Nowe oblicze Data 360 – ewolucja, nie rewolucja

Salesforce wyraźnie pokazuje, że zarządzanie danymi w środowisku CRM nigdy nie jest zakończonym procesem. Data 360 to już szósta odsłona platformy, która wcześniej funkcjonowała m.in. jako Salesforce CDP czy Genie (źródło). To nie tylko zmiana nazwy, lecz pełnoprawne włączenie funkcji analitycznych i zarządzania danymi w nową generację agentów opartych na AI. Integracja z Agentforce 360 oznacza, że Data 360 staje się warstwą centralną — to tutaj łączą się informacje z różnych systemów (np. sprzedażowych i marketingowych), by wspierać agentów w czasie rzeczywistym.

Tableau Semantics i Intelligent Context: konkretne usprawnienia

Dwie nowości wyróżniają się na tle dotychczasowych narzędzi Salesforce. Po pierwsze, Tableau Semantics umożliwia tłumaczenie złożonych danych na „język biznesu”, zapewniając spójność wskaźników i metryk w całym ekosystemie firmy (źródło). Rozwiązanie opiera się także na współpracy z partnerami, jak Databricks czy Snowflake, co poprawia standardyzację. Drugą funkcjonalnością jest Intelligent Context — umożliwia agentom dostęp do nieustrukturyzowanego contentu (np. plików PDF czy diagramów) bez konieczności ręcznego sortowania czy ekstrakcji danych. Dzięki temu konsultanci mogą szybciej podejmować decyzje i prowadzić klientów przez złożone procesy. To ważny krok tam, gdzie AI wspiera, a nie zastępuje ekspertów.

Agentforce 360 i Data 360 – synergia danych i AI

Nowy Data 360 nie istnieje w próżni — to element czteroczęściowego ekosystemu Agentforce 360, który redefiniuje podejście do obsługi klienta. Jednym z kamieni milowych jest Agentforce Voice, czyli platforma, która pozwala na prowadzenie konwersacji naturalnych, z indywidualnym „językiem” marki. Data 360 stanowi tu zaplecze, oferując wskazówki i pełną ścieżkę audytu na poziomie działań agenta czy automatycznych interakcji AI. To umożliwia zgodność z wymogami bezpieczeństwa oraz dostarcza spersonalizowanych doświadczeń użytkownikowi końcowemu.

Automatyzacja, audyt i efektywność w praktyce

W praktyce, Data 360 pozwala na tworzenie inteligentnych indeksów wyszukiwania zasilanych AI, które mogą być wykorzystywane w różnych procesach w firmie — od biura obsługi klienta po marketing. Technologia obiecuje skrócenie czasochłonnych czynności związanych z analizą dokumentów z dni do godzin. Wykorzystanie niskokodowych narzędzi (low-code) otwiera możliwości automatyzacji także mniej technicznym użytkownikom. Nowe podejście zapewnia też większą przejrzystość i możliwość audytowania każdego działania — co szczególnie docenią branże regulowane, jak finanse czy zdrowie.

Czy Data 360 to koniec zamieszania z nazwami?

Data 360 oficjalnie debiutuje podczas Dreamforce. Tym razem Salesforce deklaruje konsekwencję w rozwoju narzędzia, zapowiadając dalsze innowacje w pilotażach i wersjach beta w najbliższych miesiącach. Pytanie, czy Data 360 pozostanie dłużej niż poprzednie inkarnacje — w świecie dynamicznie zmieniających się potrzeb CRM i AI, tylko realna wartość dodana pozwoli tej platformie na stałe wpisać się w cyfrowe krajobrazy firm. Czy analityka oparta o semantykę uwolni prawdziwy potencjał danych w Twojej organizacji?