Datumo i Salesforce: bezpieczeństwo AI

Światowe korporacje coraz mocniej inwestują w narzędzia testujące bezpieczeństwo i wiarygodność sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy w swojej historii Salesforce Ventures postawiło na południowokoreański startup Datumo, dokładając się do rundy inwestycyjnej o wartości 15,5 mln dolarów. Czy azjatycka alternatywa ma szansę podbić nie tylko lokalny, ale i globalny rynek AI? Sprawdź, dlaczego Datumo przyciąga uwagę gigantów pokroju Samsunga i LG.

Nowy gracz na giełdzie zaufania do AI: inwestycja Salesforce w Datumo

Ruch Salesforce Ventures na rynku inwestycji technologicznych wyraźnie sygnalizuje, że kwestie bezpieczeństwa oraz jakości modeli AI stają się priorytetem dla globalnych liderów biznesu. W sierpniu 2025 r. Salesforce Ventures zdecydowało się przewodzić rundzie B finansowania południowokoreańskiego startupu Datumo, który pracuje nad platformą do oceny niezawodności systemów AI. Wśród inwestorów znaleźli się także m.in. KB Investment, Shinhan Venture Investment, Kiwoom Investment, SBI Investment oraz Samsung Securities (źródło). To wyraźny sygnał, że nie tylko Dolina Krzemowa, ale i azjatycki rynek technologiczny znajduje się w centrum uwagi największych graczy. Kluczową rolę odegrał fakt, że Datumo już współpracuje z takimi korporacjami jak Samsung, SK Group czy Shinhan Bank, a kompetencje rodzimego zespołu zostały potwierdzone 16 patentami i 47 zgłoszeniami patentowymi. Dla inwestorów liczy się też ekspansywny model – nowa runda finansowania ma umożliwić Datumo wyjście poza Koreę, także do Japonii i Stanów Zjednoczonych.

Technologia pod lupą: Eval – jak Datumo testuje modele sztucznej inteligencji

Sercem oferty Datumo jest platforma Eval – narzędzie służące do kompleksowej, automatycznej oceny modeli generatywnej AI jeszcze przed ich wdrożeniem. Rozwiązanie pozwala zarówno na ilościowe, jak i jakościowe porównanie działania różnych modeli językowych (LLM), a także na przeprowadzenie tzw. red teamingu – testowania AI pod kątem niezamierzonych, niepożądanych zachowań (szczegóły). Eval generuje ponad milion różnorodnych pytań testowych, by sprawdzić odporność modeli na tzw. halucynacje, stronnicze odpowiedzi czy wpadki prawne i reputacyjne. Platforma korzysta z benchmarków, analizuje płynność komunikacji oraz stosuje unikalną funkcję „LLM-as-a-judge”, czyli porównuje odpowiedzi testowanych AI między sobą, aby wyłonić najbardziej rzetelne rozwiązania. Narzędzia tego typu są coraz bardziej pożądane przez branżę finansową, gdzie zgodność z przepisami i etyka są kluczowe dla biznesu. Do tej pory Datumo odnotowało szerokie zastosowanie swojej technologii w sektorze bankowym oraz wśród dużych koreańskich korporacji.

Siła ludzi i automatyzacji: gromadzenie i znakowanie danych na masową skalę

Jednym z kluczowych wyróżników Datumo jest unikalny model budowania bogatych i wiarygodnych zbiorów danych – niezbędnych do trenowania oraz testowania nowoczesnych modeli AI. Firma stworzyła własną platformę crowdsourcingową o nazwie Cash Mission, zarejestrowaną przez ponad 245 tysięcy osób w całej Azji (więcej). Dzięki temu Datumo szybko i efektywnie etykietuje ogromne zbiory, utrzymując wysoką jakość i spójność informacji dzięki opatentowanemu systemowi oznaczania. Projekty wymagające specjalistycznej wiedzy lub dodatkowych rygorów bezpieczeństwa obsługiwane są przez zespoły wewnętrzne, korzystające z profesjonalnych narzędzi, takich jak kabiny nagraniowe do głosu. Co istotne, wykorzystanie półautomatycznego procesu pozwala na skrócenie czasu znakowania danych nawet o połowę, zmniejszając koszt i przyspieszając realizację dla klientów. Model ten znajduje zastosowanie nie tylko w branży finansowej, ale także w telekomunikacji, elektronice użytkowej i wielu innych sektorach wymagających wiarygodnych rozwiązań AI.

Datumo i AI trust: ekspansja w Korei, Japonii i USA – nowa fala roli bezpieczeństwa AI

Obserwując działania Datumo – zarówno w obszarze opracowywania narzędzi, jak i budowania partnerstw – można dostrzec wyraźny trend: rosnące znaczenie zaufania do rozwiązań AI w praktyce biznesowej. Według Salesforce Ventures, rozwiązanie Eval ma bardzo duży potencjał ekspansji na rynkach azjatyckim i amerykańskim, gdzie coraz częściej mówi się o konieczności oceny ryzyka i bezpieczeństwa generatywnej sztucznej inteligencji (oficjalny komunikat). Datumo aktywnie współpracuje również z południowokoreańskim rządem – firma była gospodarzem pierwszego w Azji Red Team Challenge podczas konferencji poświęconej bezpieczeństwu AI w 2024 roku (patrz: informacje firmy), w którym uczestniczyli liderzy z Cohere i Stability AI. Już dziś z usług Datumo korzystają giganci, tacy jak Samsung. To generuje zainteresowanie innych liderów rynku koreańskiego, np. LG, którzy mogą wkrótce pójść w ich ślady, by zapewnić większą kontrolę nad rozwojem AI.

Czy koreańska rewolucja w AI podbije świat?

Kapitał, renoma i innowacyjność – to elementy, które pozwalają startupowi Datumo coraz mocniej zaznaczać swoją obecność na rynku AI. Inwestycja Salesforce może przyczynić się do umocnienia pozycji południowokoreańskiego lidera i otwarcia drzwi do globalnego sukcesu. Czy potrzeba coraz większej transparentności i kontroli nad AI stanie się kluczowym czynnikiem przewagi konkurencyjnej dla firm wdrażających te technologie na masową skalę? Czy praktyki testowania i oceny AI wykiełkowane w Azji staną się nowym światowym standardem? Zapraszamy do podzielenia się opiniami, gdyż przyszłość rynku AI kształtują właśnie takie inwestycje i partnerstwa.