Agentforce – nowy wymiar autonomicznego AI w Salesforce
W obliczu stale rozwijających się technologii sztucznej inteligencji, Salesforce zaprezentował Agentforce – platformę autonomicznych agentów AI, która wyznacza nowe standardy automatyzacji w biznesie. Ten innowacyjny produkt oferuje szerokie możliwości zastosowań w obszarze obsługi klienta, sprzedaży oraz marketingu, mając na celu nie tylko zwiększenie wydajności operacyjnej przedsiębiorstw, ale także dostarczenie klientom spersonalizowanych doświadczeń w czasie rzeczywistym. Jest to kolejny krok w wizji Salesforce, aby przekształcać interakcje z klientami za pomocą zaawansowanych technologii AI.
Autonomiczne agenty AI
Agentforce opiera się na koncepcji autonomicznych agentów AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych botów, które działają na podstawie predefiniowanych scenariuszy, autonomiczne agenty AI korzystają z zaawansowanych modeli uczenia maszynowego (machine learning), aby samodzielnie podejmować decyzje i uczyć się na podstawie interakcji z użytkownikami. Dzięki temu agenci są zdolni do rozumienia kontekstu, adaptacji do nowych sytuacji oraz przewidywania przyszłych potrzeb klientów.
Technologia ta jest wyjątkowa ze względu na swoją zdolność do analizy ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym oraz dynamicznego dostosowywania się do zmieniających się potrzeb rynku. Dzięki Agentforce, przedsiębiorstwa mogą automatyzować procesy o różnym poziomie złożoności – od prostych zadań, takich jak odpowiadanie na pytania klientów, po bardziej zaawansowane działania, jak analiza trendów rynkowych czy personalizowane kampanie marketingowe.
Jak działa Agentforce?
Na poziomie technicznym, Agentforce jest zbudowane na podstawie architektury Salesforce AI Cloud, która integruje narzędzia takie jak Einstein GPT – generatywny model języka przetwarzający dane tekstowe, oraz Data Cloud, służące do integracji i analizy danych z różnych źródeł. Dzięki temu Agentforce jest w stanie automatycznie identyfikować kluczowe informacje z rozmów, e-maili, czatów czy innych kanałów komunikacji, a następnie podejmować odpowiednie działania.
Agenci korzystają z procesów tzw. uczenia nienadzorowanego (unsupervised learning) oraz uczenia przez wzmocnienie (reinforcement learning), które umożliwiają im rozwijanie swojej zdolności do podejmowania decyzji na podstawie wcześniejszych doświadczeń. Dzięki temu agenci nie tylko realizują zaprogramowane zadania, ale także „uczą się”, jak dostosowywać swoje działania do zmieniających się warunków.
Przykładowo, autonomiczny agent może analizować historię transakcji klienta, przewidywać jego potrzeby zakupowe, a następnie samodzielnie inicjować kontakt, oferując spersonalizowane oferty czy rozwiązania. Co więcej, dzięki pełnej integracji z platformą Salesforce, Agentforce może działać w ramach różnych procesów biznesowych, korzystając z danych zgromadzonych w innych narzędziach firmy.
Przewaga narzędzi low-code w Agentforce
Jedną z kluczowych zalet Agentforce jest możliwość łatwej personalizacji platformy przez przedsiębiorstwa dzięki narzędziom low-code. Rozwiązania low-code umożliwiają tworzenie i modyfikację procesów biznesowych bez konieczności pisania kodu przez programistów, co znacznie skraca czas implementacji nowych rozwiązań. W praktyce oznacza to, że nawet pracownicy nietechniczni mogą wprowadzać zmiany w działaniach agentów AI, dostosowując je do specyfiki swojej firmy.
Na przykład, firma może skonfigurować agenta do automatycznego prowadzenia kampanii marketingowych na podstawie określonych parametrów, takich jak dane demograficzne klientów czy ich wcześniejsze interakcje z marką. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na potrzeby rynku, prowadzić personalizowane kampanie i zwiększać skuteczność swoich działań.
Gotowe rozwiązania Agentforce
Jedną z unikalnych cech Agentforce są tzw. Out-of-the-Box Agents, czyli gotowe do użycia agenty autonomiczne, które zostały zaprojektowane z myślą o różnych branżach i procesach biznesowych. Dzięki nim firmy mogą bardzo szybko wdrożyć zaawansowaną automatyzację, bez potrzeby tworzenia rozwiązań od podstaw. Agenty te są prekonfigurowane tak, by sprostać wyzwaniom konkretnych działów – od obsługi klienta, przez sprzedaż, aż po marketing. Out-of-the-Box Agents dostarczają sprawdzonych praktyk i zautomatyzowanych procesów, które można łatwo zaadaptować do indywidualnych potrzeb danej firmy.
Gotowe agenty wyróżniają się szybkim czasem wdrożenia oraz elastycznością. Salesforce oferuje bogaty katalog takich agentów, dzięki czemu firmy mają możliwość wyboru najbardziej dopasowanego rozwiązania. Na przykład, przedsiębiorstwo z sektora e-commerce może wdrożyć agenta zajmującego się zarządzaniem zamówieniami, podczas gdy firma z sektora usług może korzystać z agenta do umawiania spotkań czy obsługi zgłoszeń klientów. Każdy z tych agentów jest oparty na sztucznej inteligencji, która stale się uczy i dostosowuje do specyfiki danej firmy.
Out-of-the-Box Agents pomagają także w standaryzacji procesów biznesowych. Dla firm oznacza to, że mogą one czerpać z najlepszych praktyk branżowych, jednocześnie oszczędzając czas i zasoby, które byłyby potrzebne do opracowania niestandardowych rozwiązań. Co więcej, dzięki wbudowanym funkcjom bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami, agenty są gotowe do natychmiastowego wykorzystania w wielu krajach i sektorach, co czyni je rozwiązaniem globalnym.
Integracja tych agentów z innymi produktami Salesforce sprawia, że ich wdrożenie i użytkowanie staje się proste. Firmy mogą z łatwością dostosowywać agenty do swoich potrzeb za pomocą intuicyjnego interfejsu oraz narzędzi low-code, co przekłada się na oszczędność czasu i zasobów. W połączeniu z dynamicznym uczeniem maszynowym, Out-of-the-Box Agents oferują praktyczne rozwiązania dla firm, które pragną w pełni wykorzystać potencjał automatyzacji w codziennej działalności.
Przykłady zastosowania Agentforce
Agentforce już teraz znajduje zastosowanie w wielu firmach z różnych sektorów. OpenTable, platforma do rezerwacji stolików, wykorzystuje autonomicznych agentów do zarządzania rezerwacjami oraz dostarczania spersonalizowanych rekomendacji klientom na podstawie ich wcześniejszych wyborów. Dzięki temu OpenTable może zapewnić swoim użytkownikom szybkie, sprawne i spersonalizowane doświadczenia, co przekłada się na zwiększenie satysfakcji klientów i lojalności wobec marki.
Saks, dom towarowy o globalnym zasięgu, używa Agentforce do optymalizacji procesów sprzedażowych. Agenci analizują preferencje zakupowe klientów, monitorują trendy w modzie oraz pomagają sprzedawcom w dostosowywaniu oferty do indywidualnych potrzeb konsumentów. To nie tylko zwiększa efektywność działań sprzedażowych, ale także pozwala na zbudowanie silniejszej relacji z klientami, poprzez lepsze zrozumienie ich potrzeb i dostarczanie im odpowiednich produktów.
Z kolei firma Wiley, specjalizująca się w publikacjach naukowych, wykorzystuje Agentforce do automatyzacji działań związanych z obsługą klienta. Autonomiczni agenci odpowiadają na pytania użytkowników, pomagają w wyborze odpowiednich publikacji oraz wspierają proces sprzedaży online. To pozwala firmie na oszczędność czasu i zasobów, jednocześnie zapewniając klientom szybką i efektywną obsługę.
Bezpieczeństwo i skalowalność
Wprowadzenie zaawansowanej platformy AI wiąże się również z pewnymi wyzwaniami, zwłaszcza w obszarze bezpieczeństwa danych oraz skalowalności rozwiązań. Salesforce zadbał jednak o te aspekty, implementując zaawansowane protokoły bezpieczeństwa oraz zapewniając pełną zgodność Agentforce z regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO (GDPR).
Dzięki architekturze opartej na chmurze, Agentforce jest również w pełni skalowalne, co oznacza, że firmy mogą korzystać z platformy niezależnie od swojej wielkości i ilości przetwarzanych danych. Nawet przedsiębiorstwa o bardzo dużej bazie klientów mogą z powodzeniem wdrożyć Agentforce bez obaw o wydajność czy niezawodność systemu.
Więcej o Agentforce
Jeśli zainteresował Cię temat Agentforce zachęcamy do zapoznania się z oficjalnymi materiałami Salesforce:
Łukasz Bujło
Twórca portalu, lider społeczności Wrocław Trailblazer Community