Komfort wdraża Salesforce i notuje spektakularny wzrost. Co możemy z tego wyciągnąć?
- 29 października 2025
Jak donosi portal IT Reseller, polska marka Komfort – znana sieć sklepów z wyposażeniem wnętrz – odnotowała wzrost przychodów z kampanii rekomendacyjnych aż o 1522% po wdrożeniu platformy Salesforce. To jeden z najciekawszych przykładów cyfrowej transformacji w polskim handlu detalicznym, pokazujący, jak nowoczesne technologie mogą całkowicie zmienić sposób działania firmy i przynieść konkretne efekty biznesowe.

Przed wdrożeniem systemu Komfort mierzył się z typowymi wyzwaniami rosnącej organizacji: dane klientów były rozproszone między różnymi systemami, komunikacja marketingowa niespójna, a personalizacja – ograniczona. W świecie, gdzie klient oczekuje płynnego i indywidualnego podejścia na każdym etapie zakupów, to poważna bariera rozwoju.
Firma postanowiła zbudować jeden, zintegrowany ekosystem obsługujący zarówno działania marketingowe, jak i obsługę klienta. Salesforce – ze swoimi modułami Customer 360, Marketing Cloud i Service Cloud – został wybrany jako platforma, która mogła to umożliwić.
Kluczowym elementem wdrożenia była personalizacja oparta na danych. Systemy Salesforce pozwoliły na analizę zachowań klientów w czasie rzeczywistym, co umożliwiło dynamiczne dostosowywanie treści – zarówno na stronie internetowej, jak i w wysyłanych newsletterach.
Zamiast jednego, uniwersalnego komunikatu, klient otrzymywał rekomendacje dopasowane do tego, co wcześniej oglądał lub kupował. To, co kiedyś było czasochłonnym zadaniem marketingowców, teraz dzieje się automatycznie – napędzane przez algorytmy i analizę danych.
Jak podaje IT Reseller, przychody z samych kampanii rekomendacyjnych wzrosły o ponad 1500% w zaledwie pół roku. Co więcej, znacząco zwiększył się poziom zaangażowania klientów – wskaźniki otwarć i kliknięć w e-mailach z dynamicznymi rekomendacjami przewyższyły tradycyjne kampanie.
Oprócz aspektu sprzedażowego, poprawiła się też jakość obsługi klienta. Integracja danych i narzędzi pozwoliła zespołom pracować szybciej, spójniej i skuteczniej odpowiadać na potrzeby klientów – zarówno online, jak i offline.
Firma już planuje kolejne kroki: wdrożenie zaawansowanej analityki predykcyjnej i algorytmów „Next Best Offer”, które mają jeszcze trafniej przewidywać potrzeby zakupowe klientów, np. w okresach remontów i urządzania wnętrz.
To potwierdza szerszy trend: firmy z sektora retail coraz częściej przechodzą od działań reaktywnych do predykcyjnych, opartych na sztucznej inteligencji i głębokiej analizie danych.
Przypadek Komfortu to przykład, z którego może skorzystać wiele polskich firm – nie tylko z branży wyposażenia wnętrz. Pokazuje on, że nawet na bardzo konkurencyjnym rynku można zdobyć przewagę, jeśli postawi się na integrację danych, automatyzację procesów i personalizację komunikacji.
Dla klientów oznacza to z kolei bardziej trafne oferty, lepsze doświadczenie zakupowe i mniej zbędnych komunikatów.