Era Agentów AI w polskiej bankowości. Wnioski z konferencji IT@Bank 2025

13 listopada 2025 roku w warszawskim hotelu Hilton odbyła się kolejna edycja konferencji IT@Bank – najważniejszego spotkania świata finansów i technologii w Polsce, organizowanego przez Centrum Procesów Bankowych i Informacji. W tym roku hasło przewodnie nie pozostawiało złudzeń: bankowość wchodzi w erę autonomicznych agentów AI. Sprawdziliśmy, dlaczego Salesforce po raz kolejny zaznaczył tam swoją silną obecność.

Tegoroczna edycja IT@Bank przyciągnęła do hotelu Hilton Warsaw City liderów sektora bankowego, szefów departamentów IT oraz innowatorów. W centrum uwagi znalazły się nie tylko regulacje i bezpieczeństwo, ale przede wszystkim inteligentna automatyzacja. To już nie jest futurystyczna wizja – to standard, który powstaje tu i teraz.

Salesforce: Architektura zamiast „customu”

Obecność Salesforce na IT@Bank staje się już tradycją. W Strefie DEMO zespół Salesforce prezentował, w jaki sposób połączenie Salesforce Agentforce oraz MuleSoft AI Fabric pozwala bankom budować autonomicznych agentów obsługi, automatyzować procesy KYC (Know Your Customer) oraz compliance.

Dlaczego jednak globalny gigant CRM stawia tak mocny akcent na obecność w polskim środowisku bankowym właśnie teraz? O komentarz poprosiliśmy Bartłomieja Mikodę, Strategic Accounts Directora na region Polski i Litwy w Salesforce.

„Salesforce od dwóch lat jest i będzie obecny na IT@Bank, bo dziś sektor finansowy potrzebuje sprawdzonej platformy do szybkiego i bezpiecznego budowania innowacji” – wyjaśnia Bartłomiej Mikoda. „Nasz główny przekaz do polskich banków jest bardzo prosty: technologia może przyspieszać transformację, ale tylko wtedy, gdy realnie upraszcza architekturę i pomaga szybciej dostarczać wartość klientowi.”

Jak zauważa ekspert, kluczem do sukcesu jest wyjście poza silosy danych. Salesforce pozycjonuje się tutaj jako platforma łącząca obsługę, sprzedaż, marketing i zarządzanie danymi, co umożliwia instytucjom finansowym porzucenie rozproszonych systemów na rzecz modelu prawdziwie klientocentrycznego.

Koniec ery kosztownego „custom development”?

Jednym z najciekawszych wątków poruszanych w kuluarach konferencji była zmiana podejścia banków do budowy oprogramowania. Czy polskie banki są gotowe na adopcję gotowych rozwiązań chmurowych?

Zdaniem Bartłomieja Mikody, adopcja Salesforce w polskiej bankowości wyraźnie przyspiesza, a z rozwiązań firmy korzysta już kilkunastu klientów z sektora.

„Banki coraz częściej szukają gotowych rozwiązań, wiedząc, że rozwijanie 'customu’ jest nieefektowne i nieefektywne” – tłumaczy Mikoda. „Salesforce ma w swojej ofercie rozwiązanie 'out of the box’ – Financial Services Cloud, które skraca czas wdrożeń i pozwala szybko reagować na zmiany regulacyjne oraz oczekiwania klientów.”

Widać wyraźny trend: banki zaczynają traktować platformę Salesforce jako warstwę front-to-back. Rośnie zainteresowanie nie tylko samym CRM, ale wyspecjalizowanymi modułami do onboardingu, Contact Center czy automatyzacji procesów sprzedażowych.

Przyszłość to autonomiczni agenci

Podczas sesji o godzinie 11:30, uczestnicy mogli na żywo zobaczyć, jak w praktyce wygląda „era agentów AI”. Prezentacja skupiała się na czterech filarach:

• Budowie autonomicznych agentów wspierających sprzedaż i obsługę.
• Automatyzacji skomplikowanych procesów operacyjnych.
• Łączeniu danych w spójny ekosystem (dzięki MuleSoft).
• Działaniu w zgodzie z regulacjami, ale szybciej i inteligentniej.

To właśnie szybkość i spójność danych mają być decydujące w walce o klienta w 2026 roku.

Wniosek dla Zarządów

Na zakończenie zapytaliśmy przedstawiciela Salesforce o jedną, najważniejszą myśl, z którą zarządy banków powinny wyjść z tegorocznego IT@Bank.

„Banki nie mogą już budować przewagi na złożonych, kosztownych i powolnych środowiskach IT” – podsumowuje stanowczo Bartłomiej Mikoda. „Dzisiejsze strategie wymagają platform, które przyspieszają dostarczanie produktów, ułatwiają współpracę między jednostkami i dają pełny obraz klienta w jednym miejscu. Tylko tak można efektywnie konkurować o lojalność klientów i skalować nowe modele biznesowe.”

Tegoroczne IT@Bank pokazało wyraźnie: czas eksperymentów z AI się kończy. Zaczyna się czas operacjonalizacji, skalowania i realnych wdrożeń, w których technologia ma służyć upraszczaniu biznesu, a nie komplikowaniu architektury IT.